
Obsługa błędów w n8n. Zielona egzekucja nie znaczy, że zadziałało
Workflow błędów, który nic nie robi, Continue, które połyka błędy, i plan B, którego nikt nie sprawdził. Obsługa błędów w n8n na przykładach z mojej instancji.
Automatyzuję u siebie i u klientów to, co wraca co tydzień: przepisywanie danych między systemami, odpowiedzi na formularze, raporty, obsługę zamówień. Ma to sens tylko wtedy, gdy automat oszczędza czas, a nie dokłada pracy przy pilnowaniu go.
W tych wpisach liczę, czy automatyzacja w ogóle się opłaca, pokazuję konkretne scenariusze w n8n, Make i Zapierze i opisuję, co się dzieje, gdy któryś krok padnie. Przykłady biorę z własnej porównywarki cen e-booków i z firmy, w której jestem wspólnikiem.

Workflow błędów, który nic nie robi, Continue, które połyka błędy, i plan B, którego nikt nie sprawdził. Obsługa błędów w n8n na przykładach z mojej instancji.

Agent AI może przygotować mail, ofertę albo wdrożenie, ale zatwierdza człowiek. Co to jest human in the loop, gdzie postawić akceptację i jak ją zbudować.

Zanim zapytasz, ile kosztuje automatyzacja, policz, ile kosztuje dziś ręczna praca. Szablon do przeliczenia, rachunek zwrotu i kiedy automat się nie opłaca.

ASML wpuszcza AI dopiero na ostatni krok. Jak ta zasada działa w porównywarce cen i jak sprawdzić, czy Twój proces potrzebuje agenta AI, czy wystarczy reguła.

Firma kupiła system AI do marketingu i rozesłała setki maili z błędnymi danymi. Jak spisać proces, zanim przejmie go automat, na przykładzie mojej porównywarki.

300 ankiet ręcznie to około 20 godzin pracy. Jak połączyć formularz Google z arkuszem i systemem mailingowym w n8n, Make albo Zapierze, żeby odpowiadał za Ciebie.

Płacisz za ruch, a część klientów ląduje na 404, pustej kategorii albo produkcie bez stanu. Jak znaleźć błędy 404 w GA4 i Search Console i ustawić automat, który ich pilnuje.